牛津大学曼斯菲尔德学院官方在线夏校
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参与流程
1.报名 扫描上方二维码,填写个人信息并选择项目及科目,提交报名信息,完成注册
2.缴费 请在阅读和签署协议后,缴纳项目费用
3.项目前准备工作
- 自主准备:已报名的同学可根据所选课程自主进行语言及知识准备
- 加入班级群:在项目开始前1-2周留意开课邮件,及时入群
4.参加项目 在学科导师的带领下,参加课程,按时出勤并完成导师布置的课后作业及结业作业
5.获得权威项目结业证书 达到结业要求的同学(出勤&结业作业等),将获得官方项目结业证书
6. 更多机会 项目结束后,表现优秀的同学将有机会获得人物专访邀约,专访内容将有机会登上阿思丹微信公众号或《Outlook》学生周刊。此外,参与同学还可报名加入阿思丹世界名校Club,Club成员将有机会以助教身份,参与到更多世界名校项目,优先获得与国际名校导师沟通合作的机会。
优势学科
经济学
数学
— 邀请函 —


— 项目简介 —
牛津大学是英语世界中最古老的大学,同时也是经济学、法律、国际关系、数学、计算机科学等领域的全球领导者,它拥有世界上最大的学术经济学家团体及学术团队,并经常被列为英国的顶级部门。
牛津大学曼斯菲尔德官方在线夏校(Oxford Mansfield College Online Summer School Programme) 由牛津大学曼斯菲尔德学院官方主办,由具有丰富教学经验的牛津导师亲自指导授课,带领学生领略经济学、数学两大热门学科的学术精髓,完成学术论文并展示学习成果,参与学生将被授予牛津大学曼斯菲尔德学院官方证书,优秀学子将有机会获得推荐信。
项目收获:
• 参与项目并达到结业要求的同学可获得牛津大学曼斯菲尔德学院官方结业证书
• 表现优秀的同学将获得推荐信(每个班级平均 2 个名额)
— 项目证书 —
参与项目并达到结业要求的同学可获牛津大学曼斯菲尔德学院官方结业证书
— 为什么选择我们 —
牛津官方
此项目为牛津大学曼斯菲尔德学院官方组织的在线夏校,参与学生将获得牛津大学曼斯菲尔德学院颁发的项目官方参与证明,优秀学生将获得推荐信。
牛津大学曼斯菲尔德学院选拔和指派导师授课,采用线上直播课搭配 Office Hour 的授课模式。学生将直接与牛津专业导师对话,共同探讨课程难点与个人学术写作,在高度互动的学术环境中,体验淳正的牛津“导师制”教学。
强大师资
小班授课
授课方式采取小班讨论式,每班最多15人,导师能够精准关注每位学生的学习状态,为其提供针对性的学术指导与成长建议。同时,来自世界名校的双语助教不仅在课堂上协助教学、促进互动,还将在课后提供个性化的答疑支持。
参与学生将在项目结业式上进行全英文学术汇报。项目期间,学生将自主完成定题、文献阅读、研究分析、结业作业提交(迷你论文或其他,以学科导师最终要求为准)、学术汇报的整个过程,锻炼提升其学术、研究性学习、批判性思维以及演讲表达等能力。
学术产出
— 授课导师 —
*最终授课导师由牛津大学曼斯菲尔德学院决定
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Dr. George Bitsakakis
牛津大学经济学研究中心主任
George Bitsakakis 教授先后在牛津大学、密歇根大学安娜堡分校、伦敦政治经济学院获得硕士学位,在伦敦政治经济学院取得博士学位。自 2015 年起担任牛津大学经济学研究中心主任,主要研究方向包括:宏观经济学微观基础、增长理论与创新、资产定价、随机微积分、数理经济学、公共经济学、经济思想史、经济学哲学、数学哲学、科学解释中的因果性问题、动力系统、计算理论,元数学等。 -
Nikkita Ngalande
牛津大学数学系研究员
Nikkita 博士是牛津数学系数据科学、数学与计算金融、随机分析研究组成员,目前在 Oxford MESME Maths Circles 担任数学讲师,为英国数学尖子生提供数学进阶学习,以帮助学生更好的发挥数学优势Nikkita 博士本科就读于美国密歇根州立大学精算科学专业,曾在密歇根州立大学担任研究助理、在慕尼黑再保险公司担任精算师,后前往牛津大学就读并获得“数学与统计”硕士学位,其博士期间主要研究数学随机系统,尤其擅长金融数学建模和机器学习两个领域。
— 日程表 —
| 时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 |
| 第一周 | 经济学导论
了解和掌握经济学的基本理论,经济发展的基本规律及相关经济政策 |
微观经济学
研究现代社会的市场机制运行及其在经济资源配置中的作用 |
宏观经济学
理解宏观经济政策是如何被制定的、理解公司的行为以及世界范围经济体的运行状态 |
数量经济学
通过建立和运用经济数学模型研究经济问题 |
国际经济
了解国际贸易理论和政策、国际金融理论和国家货币政策 |
| 第二周 | 计量经济学
运用数学、统计学与电脑技术,建立经济计量模型,对经济问题进行定量与定性研究 |
博弈论
通过数学方法考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为,并研究优化策略 |
劳动经济学
研究劳动力市场中劳动力供给和需求的影响因素及相互作用关系,了解国内外劳动与社会保障理论及实践的历史和现状 |
工业经济学
研究投入与产出关系,运用电子计算机等人工智能模拟的方法和逻辑证明的方法解决工业经济管理中的问题 |
学生论文成果展示 |
| 北京时间 | 周一至周五 |
| 10:00-11:00 | 名校双语助教带领学生进行丰富的在线课外活动(预计2-3次) |
| 11:00-18:00 | 独立调研/ 阅读与作业时间 |
| 18:00-20:00(暂定) | 导师直播授课 |
| 20:00-21:00 | Office Hour |
| 时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 |
| 第一周 | 数学思维与机器学习导论: 课程概述、学习目标与课程架构 函数、数学符号、集合论、逻辑学 机器学习的研究动因导论 |
向量与几何学: 向量、点积、模长、范数 空间中的角度、投影、距离计算 机器学习关联知识点:图像与文本的向量表示法 |
矩阵与变换: 矩阵运算及性质 矩阵与向量的乘法运算 变换类型:旋转变换、缩放变换、反射变换 |
方程组: 线性方程组的求解 高斯消元法 建模中的实际应用 |
微积分I —— 导数: 导数、求导法则、链式法则 函数的斜率与曲率 机器学习中的最优化原理 |
| 第二周 | 微积分II ——梯度: 偏导数 梯度为最速上升方向的原理 梯度下降法概念导论 |
概率论I——基础: 样本空间、随机事件 条件概率与独立性 贝叶斯定理 |
概率论II ——分布: 离散型分布与连续型分布 期望与方差 数据中随机性的建模方法 |
统计学与线性模型: 描述性统计 相关性与一元回归分析 |
证明方法与成果展示: 证明方法:数学归纳法、反证法、逆否命题法 大学数学中的抽象推理思维 学生结业成果展示 |
| 北京时间 | 周一至周五 |
| 10:00-11:00 | 名校双语助教带领学生进行丰富的在线课外活动(预计2-3次) |
| 11:00-18:00 | 独立调研/ 阅读与作业时间 |
| 18:00-20:00 或 19:00-21:00 |
导师直播授课 |
| 20:00-21:00 | Office Hour |
— 学生感言 —
郑同学
于同学
万同学
郝同学
尹同学
王同学
— 学术作品 —
— 往期学员录取offer —
— 报名信息 —
【项目日期】
2026年7月27 日- 8月7日(历时2周,总计20小时直播课)
【可选科目】
经济学、数学
【项目名额】
每个班级不超过15个名额,先到先得
【适合年级】
9-12年级(详情请咨询阿思丹老师)
【上课要求】
每个同学需配备有摄像头及麦克风的电脑(Windows和MacOS皆可),课程期间要求学生全程开启摄像头,并穿着整洁得体
【申请选拔:】
- 方式一:在ASDAN EPQ研究性学习认证获得成绩B及以上学生可直接录取
- 方式二:个人申请需提供雅思6.5分或托福90分语言成绩及相应学科A及以上的成绩
- 方式三:如果没有达到以上标准,需要接受阿思丹(ASEEDER)老师的英文面试(电话或在线)







