可选科目
数据分析与数理统计
生物医学
经济学
心理学
媒体与营销传播
人工智能与机器学习
— 新加坡国立大学介绍 —
新加坡国立大学 简介
新加坡国立大学 (National University of Singapore),是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学,是 AACSB 和 EQUIS认证成员,亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21 大学联盟、环太平洋大学协会成员,在工程、社会科学及自然科学等研究领域享有盛名。在 2025 年 QS 世界大学排名中,新加坡国立大学蝉联亚洲第一,世界排名第八位,数据科学与人工智能领域 QS 排名世界第六,经济学与计量经济学专业与心理学专业均排名亚洲第一,生命科学与医学领域及媒体研究学 QS 排名亚洲第二。。
新加坡国立大学持续与终身教育学院 简介
新加坡国立大学持续与终身教育学院(SCALE, School of Continuing and Lifelong Education)成立于 2016年 6月,为全球优秀青年策划了系列学术课程,旨在通过新加坡国立大学的创新文化、卓越的学术影响力和全球责任感帮助学生拓展知识领域、提升创新潜能、增强全球责任感、全面培养二十一世纪能力(也被称为“数字时代的基本素养”)。
— 项目简介 —
2025年暑假,阿思丹(ASEEDER)与新加坡国立大学持续与终身教育学院携手开放线下项目,同期开放数据分析、生物医学、人工智能、经济学、心理学、媒体与营销传播六大主题学科,涵盖文理不同领域。阿思丹学员将亲自前往新加坡国立大学,在专业教师团队的领导下感受深度实践式学习模式,深入研讨学科尖端课题,拓展学术眼界,激发专业研究兴趣。
— 授课导师 —
* 以下导师将负责部分课程内容教学,最终授课导师由新加坡国立大学决定。
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Dr Edmund Low
新加坡国立大学 博学计划项目高级讲师
Dr. Edmund 拥有耶鲁大学环境工程博士学位,是新加坡国立大 学“博学计划 (University Scholars Programme,USP)”的高级讲师,也是新加坡国立大学博学计划(USP)定量推理中心的主任。 在数据驱动下的公共卫生与环境领域拥有超过 14 年的学术和专业经验。Dr. Edmund过去的研究项目包括使用程序设计和可视化库来开发自动化工作流程的仿真模型,以及建立远程环境传感系统来自动化实时连续监测早期事件并预警。Seow Teck Keon
新加坡国立大学 生物科学系副主任兼副教授
Seow Teck Keong 副教授在新加坡国立大学生物科学系教授生物学和生物化学基础课程,拥有丰富的教学经验,被任命为爱德华七世国王学院(King Edward VII Hall)和爱丽丝和 Peter Tan 学院(College of Alice and Peter Tan)学院的常驻研究员。其主要研究方向为生物化学,先后发表了多部相关领域作品,目前正致力于绿环斑驳病毒的研究。 -
Guillem Riambau
新加坡国立大学访问学者、美国波士顿大学经济学博士
Guillem是巴塞罗那自治大学助理教授,新加坡国立大学访问学者。Guillem 拥有巴塞罗那自治大学(西班牙)经济学和政治科学学士学位,美国波士顿大学经济学博士学位。Guillem拥有丰富的经济学教学经验,曾在哈佛大学、波士顿大学、巴塞罗那自治大学以及新加坡国立大学等世界名校授课。Guillem是一位应用经济学家,其主要研究方向是政治经济学和行为经济学。Jia Lile
新加坡国立大学心理学系副教授、社会心理学博士
Jia Lile是新加坡国立大学心理学系副教授,社会心理学家。Jia Lile于2007年获得新加坡国立大学心理学系社会科学学士一等荣誉学位,2012年获得美国印第安纳大学布卢明顿分校心理与脑科学系社会心理学博士学位。Jia Lile 目前任职于新加坡国立大学,是心理学系SPUR实验室负责人,学习科学与教育技术应用研究所和人口健康中心的核心教学成员,社会专业心理学期刊《Comprehensive Results in Social Psychology》的副主编。此外,Jia Lile副教授在《Psychological Science》、《Psychological Inquiry》和《Emotion》等国际知名刊物上发表了数十篇研究文章,受到了BBC、卫报和哈佛商业评论等媒体的广泛关注。 -
Amirhassan Monajemi
新加坡国立大学 计算机学院高级讲师
Dr Amirhassan Monajemi是新加坡国立大学计算机学院的高级讲师。在加入新加坡国立大学之前,Dr Amirhassan曾在伊朗伊斯法罕大学计算机工程学院任职,担任人工智能、机器学习和数据科学教授。自2005年以来,其一直担任本科生和研究生人工智能课程的教学工作,教学内容主要包括人工智能、高级人工智能、专家系统、决策支持系统、神经网络和认知科学。Karen Ong
新加坡国立大学 传播与新媒体系 特聘讲师
Karen Ong是新加坡国立大学传播与新媒体系的特邀讲师,拥有十余年的丰富教学经验,在新加坡国立大学、南洋理工大学、新加坡科技大学和共和理工学院等知名大学教授大众传播、市场营销和品牌塑造课程。此外,Karen在过去的 20 年中,一直在国际市场从事公共关系、品牌营销相关工作。Karen致力于将她的公共和营销经验与她对教育领域的理解结合在一起。
— 项目详情 —

数据分析

心理学

经济学

生物医学

人工智能与机器学习

媒体与营销传播
数据无处不在的时代,我们如何理解大量且繁杂的定量信息?如何有效地进行数据分析与数据挖掘?用数据进行逻辑推理使信息更具有说服力,实际上定量推理可以被看作是应用特定的逻辑来处理数据,通过此类方法所获得的信息与结论可以有效支持或推翻先入为主的假设,并指导我们做出正确的决策。通过这段定量推理的旅程,我们将阐明如何既能成为具有批判性思维的消费者,同时又能积极利用这一宝贵资源——数据。
案例研究:本课程将使用来自新加坡本地及环境科学领域的案例进行研究。
参考教学主题:
● 如何用数据进行推理
● 数据清理和挖掘
● 样本评估与分析
● 研究趋势和关系,使用模型、检查模型的假设、建立模型
● 定量分析、数据的错误表述
* 以上为往年 NUS 项目教学主题,仅做参考
● 人工智能应用技术
● 机器学习、深度学习
● Orange的安装及使用
● 聚类(Clustering)、函数估计(Function
Estimation)、分类(Classification)、
KNN(K-Nearest Neighbors)
● 舆论监测与分析
● 媒体内容管理与评估
● 危机公关原则
● 危机公共战略
— 参考日程表 —
* 注:具体日程根据实际情况可能会有所微调,其中新加坡国立大学课程与企业家行业经验分享均为全英文。
— 学生作品 —
*研究 PM10 和 PM2.5 颗粒物的增加是否存在相关关系
— 学生采访 —
—白同学
—陈同学
—杨同学
—刘同学
—徐同学
— 项目信息 —
项目时间:
2025 年 7月13日-7月19日(7 天)项目地点:
新加坡适合年级:
10 -12 年级 * 详情请咨询阿思丹老师名额:
每个科目仅有 40 个席位选拔标准
- 英语实力达到雅思 6.0 或托福 80 分水平直接录取
- 如果没有达到以上标准,则需提供学生英语成绩或者一封英文老师推荐信证明该学员英文能力可以参加全英文的课程项目,或由阿思丹(ASEEDER)老师进行英文电话/线上面试 *阿思丹举办的各类国际数学、物理、化学、生物测评获得国际和全国级别奖项的同学优先录取
项目费用
- 包括:本项目全部学费、商业参访与文化探索费用;阿思丹全程带队老师服务费;项目期间大巴车费用;国际医疗和意外保险费用;项目期间的全部学习资料费用。
- 不包含:住宿费(可选后勤服务方案)、国际往返机票(北京 / 上海 / 深圳/ 香港集合往返),可以自行购买或者统一购买(购买机票前请务必与阿思丹负责老师确认);新加坡期间饮食费用。
