可选科目


数据分析与数理统计
生物医学
经济学
心理学
媒体与营销传播
人工智能与机器学习

— 新加坡国立大学介绍 —

新加坡国立大学 简介

新加坡国立大学 (National University of Singapore),是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学,是 AACSB 和 EQUIS认证成员,亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21 大学联盟、环太平洋大学协会成员,在工程、社会科学及自然科学等研究领域享有盛名。在 2025 年 QS 世界大学排名中,新加坡国立大学蝉联亚洲第一,世界排名第八位,数据科学与人工智能领域 QS 排名世界第六,经济学与计量经济学专业与心理学专业均排名亚洲第一,生命科学与医学领域及媒体研究学 QS 排名亚洲第二。

新加坡国立大学持续与终身教育学院 简介

新加坡国立大学持续与终身教育学院(SCALE, School of Continuing and Lifelong Education)成立于 2016年 6月,为全球优秀青年策划了系列学术课程,旨在通过新加坡国立大学的创新文化、卓越的学术影响力和全球责任感帮助学生拓展知识领域、提升创新潜能、增强全球责任感、全面培养二十一世纪能力(也被称为“数字时代的基本素养”)。

—  项目简介 —

2025年暑假,阿思丹(ASEEDER)与新加坡国立大学持续与终身教育学院携手开放线下项目,同期开放数据分析、生物医学、人工智能、经济学、心理学、媒体与营销传播六大主题学科,涵盖文理不同领域。阿思丹学员将亲自前往新加坡国立大学,在专业教师团队的领导下感受深度实践式学习模式,深入研讨学科尖端课题,拓展学术眼界,激发专业研究兴趣。

  授课导师  

* 以下导师将负责部分课程内容教学,最终授课导师由新加坡国立大学决定。

—  项目详情 —

数据无处不在的时代,我们如何理解大量且繁杂的定量信息?如何有效地进行数据分析与数据挖掘?用数据进行逻辑推理使信息更具有说服力,实际上定量推理可以被看作是应用特定的逻辑来处理数据,通过此类方法所获得的信息与结论可以有效支持或推翻先入为主的假设,并指导我们做出正确的决策。通过这段定量推理的旅程,我们将阐明如何既能成为具有批判性思维的消费者,同时又能积极利用这一宝贵资源——数据。

案例研究:本课程将使用来自新加坡本地及环境科学领域的案例进行研究。

参考教学主题:
● 如何用数据进行推理
● 数据清理和挖掘
● 样本评估与分析
● 研究趋势和关系,使用模型、检查模型的假设、建立模型
● 定量分析、数据的错误表述


* 以上为往年 NUS 项目教学主题,仅做参考

心理学是一门研究人类思维、情感和行为的学科。在课程中,学生将了解人思维对人类行为、情感以及人际关系等发挥着怎样的重要作用,通过对立比较法,区分自然与天性,自动与控制等基本概念,了解心理学对人类感知、行为和决策所产生的影响。学生将在导师引导下尝试利用所学知识分析人类行为方式背后的真实原因,迈出有关人类行为的常见误区。
参考教学主题:
● 心理学分析
● 心理学经典理论
● 心理学领域中的科学研究
● 技术对心理学的现代影响
● 人类思维和行为背后的真相
● 社交网络对人类思维和行为的影响

* 以上为往年 NUS 项目教学主题,仅做参考

 

学生将学习微观经济学、宏观经济学、经济理论与模型等经济学专业课程,了解社会市场体系在平衡不断增长的需求与有限资源中的主要作用。通过分析实际案例与当前经济政策,学生将进一步探索经济体中个体、决策者和企业的行为,了解经济政策对社会产生的整体影响,掌握社会各方行为、资源分配以及市场体系的发展趋势。
参考教学主题:
● 经济政策
● 微观经济学
● 宏观经济学
● 经济理论与模型
● 经济决策对市场和社会的影响
● 全球化背景下经济选择的伦理含义

* 以上为往年 NUS 项目教学主题,仅做参考
生物医学是当前炙手可热的专业之一,药品和疫苗生产是研究中的重点环节。生产疫苗的难点是什么?为什么研发疫苗并投入使用的周期如此漫长?所谓的“动物测试”是什么?这种测试是否合乎伦理道德?本课程将带领学生探讨疫苗研发及药物研发过程中的伦理问题、了解进行人体和动物活体实验时所涉及的规范与准则、探索细胞与分子生物学的知识,如病毒如何进入宿主并与宿主细胞相互作用。
参考教学主题:
细胞与分子生物学入门
● 病毒反应研究
● 流行病数学模型研究
● 生物信息学
● 生命科学与伦理道德

* 以上为往年 NUS 项目教学主题,仅做参考
本课程旨在为对未来最具颠覆性的技术:人工智能与机器学习感兴趣的高中生提供大学级别专业课程的机会。在课程中,学生将了解人工智能和机器学习领域的最新科技,掌握人工智能和机器学习的基本原理及其在不同现代业务中的实际应用,学生将深入了解机器学习中不同的算法中所使用的机器学习任务和新型技术,以及如何使用机器学习提升业务的运营性能和效率。导师将带领同学熟悉Orange操作界面(一款开源数据可视化和机器学习建模工具),了解如何实现从数据导入和预处理到模型训练和评估的整个流程。
参考教学主题:
人工智能逻辑与原理
● 人工智能应用技术
● 机器学习、深度学习
● Orange的安装及使用
● 聚类(Clustering)、函数估计(Function
Estimation)、分类(Classification)、
KNN(K-Nearest Neighbors)

 

* 以上为往年 NUS 项目教学主题,仅做参考
无论是企业还是公共领域,社交媒体和公共关系已成为当今组织不可或缺的战略工具。然而,许多品牌在尝试通过媒体平台吸引受众的过程中仍然举步维艰。由于投入了大量时间和资源,而且亟需发挥社交媒体的作用与潜力,组织需要确保最大限度地利用社交媒体。而危机公关是组织面对公众质疑时辩护的重要一环。随着社交媒体、全球 24/7新闻和更多公众参与,组织发现置身于前所未有的舆论危机漩涡中,且他们的应对直接关系着品牌的生死存亡。然而,仍有太多的组织对危机公关准备不足。本课程旨在让学生了解作为公关团队的一员将面临的挑战和任务,以及危机公关的策划流程。
参考教学主题:
● 社交媒体分析
● 舆论监测与分析
● 媒体内容管理与评估
● 危机公关原则
● 危机公共战略

 

* 以上为往年 NUS 项目教学主题,仅做参考

— 参考日程表  —

* 注:具体日程根据实际情况可能会有所微调,其中新加坡国立大学课程与企业家行业经验分享均为全英文。

— 学生作品 —

*研究 PM10 和 PM2.5 颗粒物的增加是否存在相关关系

— 学生采访  —

这次经历对我学术能力还有名校申请这两方面都有很大的帮助,首先学术能力方面,因为个人原因导致有些基础知识实际上打得并不是非常扎实,这次夏校帮助我重新梳理了一遍基础知识,然后老师也带我们练了很多在国内并不常见的练习题,跟美国AP的题也不太一样,我觉得我以一种新的角度了解了经济学;名校申请方面,我常常跟教授聊天,然后教授告诉了我很多意想不到的一些申请的途径,以及还有一些很有意思的专业,我对nus也有了更全面的认识。

—白同学

北京大学附属中学
在这个课程中,我初步接触了 R语言,发现了一些可以帮助我分析数据,可视化数据的方法,我认为是很便捷的。所以我认为可以接触到一些编程的知识是很开心的,所以我很喜欢这节课。除了课程学到的知识以外,在进行小组项目的时候,我担任了组织领导小组成员的角色,培养了自己的组织能力和分配能力,我觉得这很有收获,最后的演讲我也觉得很有成就感。

—陈同学

北京市八一学校国际部
我根据全面组员的 PPT,写出了 Conclusion的稿子,并在 Group Presentation中发言,这锻炼了我分析问题解决问题的能力,也提升了我英语演讲的水平。

—杨同学

成都树德中学国际部
整个项目中最喜欢数据分析与统计的 R语言课程内容,我之前没有接触过相关领域的知识,这使我对数据分析与统计学有了全新的认识。对我未来选择商业管理有很大的帮助,比如说构建数据化的分析逻辑可以与管理联系。

—刘同学

南京东山外国语学校国际部
在学习经济学课程时,供求关系的理论令我印象深刻。它清晰地解释了市场如何通过价格机制来实现资源的有效配置,让我明白了商品价格的波动背后所蕴含的深层次经济规律。对于我目前的高中选课而言,经济学的学习强化了我的数学分析和逻辑推理能力,与数学课程相互促进。

—徐同学

苏州实验中学AP

— 精彩瞬间 —

  项目信息 

项目时间:

2025 年 7月13日-7月19日(7 天)

项目地点:

新加坡

适合年级:

10 -12 年级 * 详情请咨询阿思丹老师

名额:

每个科目仅有 40 个席位  

选拔标准

  • 英语实力达到雅思 6.0 或托福 80 分水平直接录取
  • 如果没有达到以上标准,则需提供学生英语成绩或者一封英文老师推荐信证明该学员英文能力可以参加全英文的课程项目,或由阿思丹(ASEEDER)老师进行英文电话/线上面试
  • *阿思丹举办的各类国际数学、物理、化学、生物测评获得国际和全国级别奖项的同学优先录取

项目费用

  • 包括:本项目全部学费、商业参访与文化探索费用;阿思丹全程带队老师服务费;项目期间大巴车费用;国际医疗和意外保险费用;项目期间的全部学习资料费用。
  • 不包含:住宿费(可选后勤服务方案)、国际往返机票(北京 / 上海 / 深圳/ 香港集合往返),可以自行购买或者统一购买(购买机票前请务必与阿思丹负责老师确认);新加坡期间饮食费用。

联系我们