香港科技大学工程学夏校

4001-699-686

开放科目

人工智能时代下的创新工程学

  项目介绍 

香港科技大学简介

香港科技大学(The Hong Kong University of Science and Technology)简称港科大(HKUST),是以科技为主的研究型大学。港科大位列 2025QS 世界大学排名前 50,在 QS 亚洲大学排名第 11 位,其计算机科学、工程学科在 2025《泰晤士高等教育世界大学学科排名 2025》中位列前 50,并蝉联全港第一。港科大以科技为核心,被公认为世界上发展最快的大学之一,为社会培养了众多优秀人才,如大疆创新创始人和腾讯首席财务官等。

香港科技大学工程学夏校简介

香港科技大学工程学夏校旨在为优秀高中学子提供前往港科大感受亚洲名校教学模式及特点,进入香港先进企业或机构参访学习、探索行业发展的机会。 项目由港科大在职教授及讲师亲自授课,引导学生探索前沿学科领域,拓展学科边界。此外,学生还将有机会深度参访商汤科技或香港生产力促进局等香港知名企业或机构,通过实践参访与专业课程学习,感受高新技术在企业发展中的重要促进作用。课程期间,顺利完成项目的同学可收获港科大主办部门颁发的项目结业证书,证明其学术能力。

  参考师资 

*最终师资以香港科技大学工程学夏校实际安排为准

杨教授

香港科技大学土木与环境工程系副教授,香港科技大学博士生导师,香港科技大学智慧城市项目主任
杨教授曾是普林斯顿大学的博士后,目前担任美国土木工程师学会大中华分会的候任主席。他的研究领域广泛,包括城市气象灾害、城市可持续发展、建筑能耗模拟以及光伏能源评估等。他的研究不仅在学术上具有重要意义,也为城市的可持续发展提供了实际的解决方案。


李博士

香港高等研究院(HKGAI)研究员,香港科技大学博士

香港高等研究院 (HKGAI)研究员,香港科技大学博士。李博士在人工智能领域拥有丰富的研究经验,尤其在高效生成人工智能、自动化机器学习、生成式 AI和大型语言模型方面有深入的研究。他还担任多个顶级会议(如 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、ACL、AAAI)的程序委员会成员,在学术界具有广泛的影响力和认可度


汪博士

香港科技大学工学院机械工程系博士
汪博士的研究方向集中在锂离子固态电池电解质及界面,以及基于第一性原理和机器学习的电解质材料挖掘。汪博士在国际知名期刊(如 Nano Energy)和国际会议上发表了多篇论文,并进行了学术汇报。他的研究为锂离子电池技术的发展提供了重要的理论和实验支持。

  课程介绍 

课题一:金融科技

适合对象:对金融工程、数据分析、技术创新、科技和金融跨学科交叉应用等专业感兴趣的学生

金融科技、数据分析与隐私保护

  • 金融科技的核心概念与发展趋势
  • 数据驱动金融决策:大数据分析工具与方法
  • 个人隐私与数据安全:监管框架与合规性要求
  • 区块链与加密技术在金融中的应用

人工智能在金融科技领域的应用

  • 机器学习与金融市场预测
  • NLP 在金融文本分析中的应用(如情感分析、新闻解读)
  • AI 在信贷风险评估与欺诈检测中的应用
  • 智能合约与自动化金融服务

AI智能投顾和数字化财富管理

  • 智能投顾的工作原理与算法基础
  • 量化投资策略与智能交易系统
  • Robo-advisor(机器人投顾)案例分析
  • 资产配置与个性化财富管理的 AI 解决方案

财富管理数字化转型

  • 传统财富管理与数字化的融合
  • 金融机构如何利用 AI 提升客户体验
  • 金融科技创新企业的商业模式分析
  • 未来财富管理的趋势:AI+大数据 +区块链

人工智能时代下的创新工程学

适合对象:对工程学、计算机科学、人工智能、数据科学等专业感兴趣的学生

科技领导力:新时代领导者的素养与技能

  • 科技驱动的领导力:如何在高速变化的环境中制定决策
  • 技术趋势分析与行业洞察:领导者如何识别创新机会
  • 科技项目管理与执行策略:敏捷开发与精益管理方法
  • 跨学科协作与团队领导:如何打造高效的创新团队

领导思维和创造力训练

  • 领导者的创新思维:培养突破性思考能力
  • 设计思维(Design Thinking)在工程与科技中的应用
  • 实践案例:硅谷企业的创新文化与管理策略
  • 模拟训练:如何在科技企业中推动创新

生成式人工智能与 ChatGPT:教育的变革力量

  • 生成式 AI 基础与发展趋势
  • AI 在教育领域的应用:个性化学习、自动化批改、智能助教
  • ChatGPT 在课堂教学中的实践案例
  • AI 伦理与未来教育模式探讨

现代工程研究方法论

  • 传统财富管理与数字化的融合
  • 金融机构如何利用 AI 提升客户体验
  • 金融科技创新企业的商业模式分析
  • 未来财富管理的趋势:AI+大数据 +区块链

信息时代的批判性思维

  • 数字媒体环境下的信息甄别能力
  • AI 时代的误导信息与伦理挑战
  • 数据驱动决策的逻辑思维训练
  • 批判性思维案例分析与实践

如何用生成式人工智能辅助学习

  • AI 生成内容的优势与局限性
  • ChatGPT 在学术研究、写作和学习中的应用
  • 如何高效利用 AI 进行知识管理与信息归纳
  • AI 赋能自学:从被动学习到主动探索

 参考日程  

日程 上午 (10:00-12:00) 下午 (14:00-17:00) 晚上
Day 1 抵达香港,入住酒店
Day 2
开课仪式
香港科技大学专业课程
在港科大校内,同学们在导师指导下学习学术课程:
・科技领导力
・领导思维和创造力训练
・生成式人工智能与ChatGPT:教育的变革力量
・现代工程研究方法论
・信息时代的批判性思维
・如何用生成式人工智能辅助学习
名校参访 -香港科技大学
深度参访在香港科技大学本校人员的带领下,深入游览校园,亲身体验学校的生活和氛围
1.完成老师布置的材料阅读或作业
2.准备并完成结业展示
Day 3
香港科技大学专业课程
在港科大校内,同学们在导师指导下学习学术课程:
・科技领导力
・领导思维和创造力训练
・生成式人工智能与ChatGPT:教育的变革力量
・现代工程研究方法论
・信息时代的批判性思维
・如何用生成式人工智能辅助学习
实地调研-参访香港知名企业机构
商汤科技或香港生产力促进局
商汤科技:全球 AI 领军企业,通过计算机视觉技术赋能智慧城市、金融科技等领域,推动产业效率提升与经济创新
香港生产力促进局:专注工业升级,提供技术支援与创新解决方案,助力企业增强竞争力,推动香港经济高质量发展
Day 4
香港科技大学专业课程
在港科大校内,同学们在导师指导下学习学术课程:
・科技领导力
・领导思维和创造力训练
・生成式人工智能与ChatGPT:教育的变革力量
・现代工程研究方法论
・信息时代的批判性思维
・如何用生成式人工智能辅助学习
香港科技大学实践课程 -港科大 AI实验室参访
在香港科技大学专业导师带领下,参观香港科技大学 AI实验室,了解前沿科技与商业应用
Day 5
香港科技大学专业课程
在港科大校内,同学们在导师指导下学习学术课程:
・科技领导力
・领导思维和创造力训练
・生成式人工智能与ChatGPT:教育的变革力量
・现代工程研究方法论
・信息时代的批判性思维
・如何用生成式人工智能辅助学习
名校参访 -香港大学或香港中文大学深度参访
在向导带领下参观香港大学或香港中文大学,深入了解顶尖学府的学术环境和校园文化
Day 6 香港科技大学结业汇报及结业仪式
香港城市探索 -尖沙咀 /铜锣湾 /太平山
游览香港地标景点,感受香港的城市魅力和风土人情
Day 7 返程

* 具体项目日程与参访活动以香港科技大学工程学夏校最终安排为准

  项目信息 

项目时间:

2025年 7月 20日 -7月 26日

项目地点:

中国香港

授课语言:

全英文

年级:

9-12年级

选拔标准:符合以下任意一条可录取

  • 在阿思丹 EPQ 研究性学习认证获得申请学科相关课题成绩 B 及以上
  • 雅思 5.5 或托福 70 分
  • 学校老师提供推荐信,证明学生可以参与全英文学术项目
  • 如果没有达到以上标准,需接受阿思丹(ASEEDER)老师的英文面试(电话或在线)

*在阿思丹组织的数学 / 物理等国际测评与挑战中获得奖项的同学优先录取

项目费用:

包含:
  • 项目课程费用、证书申请费用、学术辅导费用、教学场地费用、全程带队老师服务费、项目期间保险费用;
不包含:
  • 1. 香港签注费用
  • 2. 往返项目地交通
  • 3. 项目早晚通勤费用
  • 4. 项目期间个人食宿等个人消费
*主办方将提供后勤包,包括深圳口岸或者香港机场至后勤酒店的交通方案(固定时间点),香港酒店住宿及行程内统一交通方案,供参与同学自由选择

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