计算免疫学入门

计算免疫学领域的主要目的是将免疫学数据转换为计算问题，使用数学和计算方法解决这些问题，然后将这些结果转换为具有免疫学意义的解释。在本课程中，你将探讨免疫学中的关键概念，例如人体的免疫系统是如何进化的，保护我们免受感染的同时最大限度地减少患自身免疫性疾病的可能性。此外，我们将学习如何使用R编程语言来研究并分析免疫反应中不同类型的细胞。

虚拟经济与货币，探索21世纪经济新形态

Virtual economies and currencies: economics for the 21st century

主题内容：加密货币、NFTs（Non Fungible Token）、算法……互联网的诞生为经济学打开一个全新的维度，也为虚拟经济市场的扩张创造了许多有利条件。但是“机遇”与“危机”往往是相互依存的，虚拟经济发展受多种因素影响，其高风险性的特征，也使大多数人对虚拟经济的未来发展感到迷茫。在该学术主题中，学生将探索虚拟经济发展的局限性并挖掘更多无限可能，认识资产和货币的数字化以及如何影响当前国际经济体系。

材料科学导论：半导体材料在光伏器件中的应用

太阳能电池是将太阳光转化为电能的电子设备。太阳能电池中使用的材料通常由硅制成，而硅是一种常见于沙子中的元素。最常见类型的太阳能电池由单层硅制成，被称为单晶电池。这种类型的电池由单一的纯硅晶体制成，可以非常有效地将太阳光转化为电能，但是我们的身边还有其他更先进的电池类型。在本课程中，学生将通过研究半导体材料的特性、高级表征和不同材料自身的限制来了解材料科学的原理。通过本课程的学习，学生将对光伏技术和光伏材料的发展有更深入的了解。

利用数学建模解决现实问题

Math modeling for real life problems

主题内容：预算管理、火山爆发、鲸鱼与船只的碰撞， 这些看似毫无关联的事情究竟有什么共同之处 ? 不要怀疑！数学的在各领域中的应用价值越来越受到关注，我们可以通过数学模型来理解和解决这个难题。在该学术主题中，学生将学习如何构建和应用数学模型解决现实问题，增强对数学建模的理解，深入探索这项对人类帮助极大的问题解决工具。

机器学习时代 The era of machine learning

主题内容：人工智能、机器人和科技未来是近年来讨论热度极高的话题。 在机器学习时代主题中，学生将全面认识人工智能的核心、使计算机具有智能的根本途径——机器学习，研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。通过对建模、编程和伦理的等多维度的讨论，理解计算机科学的新思想、数据表现出来的统计意义。 * 不需要编程基础 

元素的世界 Elemental World

主题内容：人类生活的已知世界绝大部分物质都是由化学元素组成的，对于化学元素的分析与研究，有助于客观认识世界与物质变化的本质。在该学术主题中，学生将通过理解如何量化、分离和识别物质和元素走进分析化学领域，鉴定物质中含有哪些组分，物质由什么组分组成，测定各种组分的相对含量，研究物质的分子结构或晶体。跟随研究者了解目前最前沿的化学研究方法和分析方式，如：DNA 测序、芯片制造和纳米技术等。

神经科学入门

An introduction to neuroscience

主题内容：科幻电影中机器读取人脑的设想，在 21 世纪已经成为了现实，研究大脑思维活动的信号与外界间的通信交流的本质，可以大大提升人们对于行为和心智的理解，为未来更多颠覆性的科技创新产品带来无限可能。本主题旨在帮助学生建立对神经科学原理的认识，寻求了解在发育过程中构建起来的神经回路是如何感受周围世界、如何实施行为，又如何从记忆中找回知觉。作为了解和支持人类情绪生活的生物学基础，从神经科学角度出发理解情绪、思想及动作的调节，以及生物医学领域当前存在的挑战。

注意力经济时代的社交媒体心理学

The attention economy: psychology of social media

主题内容：我们每天都在使用各种各样的社交媒体——从微博到抖音。自千禧年以来，智能手机的出现进一步加速了社交媒体的快速发展，也加速了社交网络对人类心理的影响进程。在该学术主题中，学生将通过观察社交媒体来探索心理学的生物、认知和行为概念，剖析“社交媒体魔力”背后的深层原因、对人类的影响、以及引导人们正确使用社交网络。